院线票房 · 档期观察

猫眼票房 看清每部影片的市场表现

把票房数字拆开看,院线排片、上座率、场均人次逐项标清,走势变化有据可循。

档期内的影片表现按日梳理,预售与口碑同步跟进,重要变动两小时内更新。

CHANNELS

按需求进入对应频道

八个入口覆盖榜单、排片、档期与口碑等常用查看路径。

ABOUT THE PLATFORM

平台在做什么

两栏说明内容范围与更新体验。

内容范围

平台覆盖院线票房、排片占比、上座率、场均人次、预售金额与档期分布等维度。榜单按日、周、月分层展示,影片条目附类型、片长、出品方与主创信息,数据口径统一标注来源与统计时段,方便对照阅读。

更新体验

数据在每个统计时段结束后同步刷新,早场与午夜场单独列出。影片条目支持按档期、类型、地区筛选,页面加载后可直接对比两天的排片变化,历史记录保留在时间轴中,便于随时回看并做横向对照。

FUNCTIONS

六个常用查看入口

把票房数字拆到可以逐项比对的粒度。

📊

票房拆解

把单日票房按城市、院线、影厅类型拆开,逐层展示贡献占比,数字保留到万元,便于比对不同区域的产出差异,也方便查看影片在不同城市的接受程度。

📅

档期跟踪

按春节、暑期、国庆等档期建立时间轴,标注每部影片的上映日、密钥周期与排片拐点,档期内的每日变化以列表呈现,回看走势时不必逐页翻找记录。

🎟️

排片比对

同一日内不同影片的排片占比、场次数、黄金场占比并列展示,支持选择两家院线做对照,排片与票房的比例关系直接标在对应条目旁边,省去手工换算。

📈

上座统计

按场次时段统计上座率,区分工作日与节假日,早场、午场、晚场分开计算,场均人次与影厅座位数同时列出,减少因统计口径不同而产生的误读。

💬

口碑归类

把观众评价按剧情、表演、视效、节奏四类归档,正面与负面评价分别计数,短评原文按发布时间排列,不做删改,只做归类,便于快速定位争议点。

🗓️

预售追踪

预售开启后按日记录金额与场次,标注首日、次日与上映前一天的预售变化,退票率单独列出,数据与正式上映后的票房分开统计,避免两项混为一谈。

SELECTED

近期值得回看的影片条目

每条记录附时间、场景与事件进展,便于还原当时的市场状态。

🎭 剧情 106分钟 ▶

长夜将尽

10月12日杭州某影城零点场,观众林女士散场后填写问卷,提到第二幕节奏偏慢,次日该片排片升至11.2%。

▶ 128.6万♥ 4.2万
#零点场#节奏#排片回升
🛣️ 纪录 94分钟 ▶

山海邮路

9月28日成都锦江区一场路演,观众周先生带父母到场,散场后说摄影打动他,该片当周上座率维持在31%。

▶ 76.3万♥ 3.1万
#路演#摄影#上座率
🚢 悬疑 118分钟 ▶

第七码头

10月5日广州天河区影城,散场观众陈女士在留言簿写下对结局的理解,相关短评三天内增加两千条。

▶ 214.7万♥ 8.6万
#结局讨论#短评#悬疑
⚾ 青春 112分钟 ▶

小城棒球队

9月20日宁波一家县级影城,影院经理吴先生加排两场,理由是本地球迷包场,该片当日场均人次升至28。

▶ 63.9万♥ 2.7万
#包场#加排#场均人次
🚄 科幻 131分钟 ▶

雾中列车

10月9日北京朝阳区影城,观众郑先生看完午夜场后接受街访,谈到视效段落,该片午夜场上座率达42%。

▶ 342.5万♥ 12.4万
#午夜场#视效#街访
🌸 家庭 99分钟 ▶

春分那天

9月15日南京鼓楼区影城,观众赵女士带女儿观看亲子场,散场后填写问卷,该片家庭场上座率升至36%。

▶ 91.2万♥ 4.8万
#亲子场#问卷#家庭观影
🥁 音乐 108分钟 ▶

铁皮鼓手

10月14日武汉江汉区一场点映,乐迷孙先生散场后留在影厅听完片尾曲,该片配乐类短评占比升至27%。

▶ 57.4万♥ 3.3万
#点映#片尾曲#配乐
🌊 动画 88分钟 ▶

深蓝色的岸

9月8日上海徐汇区影城,家长李女士带两个孩子看动画场,散场后提到画面色调,该片周末场均人次为33。

▶ 186.1万♥ 7.5万
#动画场#画面#周末档
WHY HERE

平台自身的六个特点

从口径、时效、筛选到展示方式逐项说明。

🔍

口径统一标注

每项数据都标注统计时段与来源,票房数字保留到万元,排片比例保留一位小数。同一指标在不同页面采用同一算法,跨页面对照时不会出现两套口径,减少误读的可能。

⏱️

刷新节奏稳定

固定时段结束后即同步刷新,早场数据走单独通道处理,出现异常值时先标记再复核。档期内的重大变动两小时内跟进,页面顶部显示最近一次刷新时间,便于判断数据新旧。

🧩

筛选操作顺手

按档期、类型、地区、院线四个维度组合筛选,条件可叠加也可单独清除,筛选结果条数与总条数同时显示。翻页或切换日期时保留已选条件,不必每次重新点选一遍。

📱

多端布局适配

桌面、平板与手机三档布局,表格在窄屏下转为卡片式排列,关键列优先保留。触屏操作时按钮区域放大,切换日期后滚动位置不丢失,连续查看时不必反复定位。

🗂️

页面结构清晰

榜单、影片、档期、资讯分区独立,导航固定顶部,任意页面两次点击内可回到榜单。历史数据按时间轴归档,查找旧记录时不必逐页翻动,路径相对固定。

🛡️

展示方式克制

页面不放弹窗与自动播放,广告位与内容区分离,阅读时不会被打断。数据缺失时明确标注未获取,不用推测值填补空白,读者能清楚区分哪些数字是实际统计结果。

GUIDE

读表说明

给普通观众的一份票房数据阅读参考。

票房数据怎么看:一份给普通观众的读表说明

2026年10月17日 · 读表说明

打开一个票房页面,最先看到的是排名与数字。但排名只说明相对位置,数字也只说明当天产出,真正有价值的信息藏在数字之间的关系里。下面从三个角度拆开来讲,帮助读者在几分钟内判断一部影片当前的市场位置。

单日票房与累计票房的关系

单日票房指某一统计日内该影片产出的票款总额,累计票房则是从上映首日起的总和。两者不是简单的倍数关系:上映首周的单日数字通常最高,随后按天回落,回落幅度因影片类型而异。喜剧与家庭题材在工作日的跌幅相对较小,悬疑与动作题材在周末的反弹更明显。读表时应先看上映天数,再对照单日数字,若某部影片在上映第十天出现单日回升,通常与假期或团体包场有关,需要结合排片变化一起判断。累计票房还包含预售部分,预售金额在正式上映后逐日计入,因此首日累计数字往往高于单日数字,两者不宜直接相减来推算历史成绩。

排片占比背后的院线选择

排片占比指该影片场次数占当日总场次的比例,它反映的是院线的供给意愿,而不是观众的实际选择。一家影城在安排场次时会考虑片长、影厅座位数、黄金时段容量与上座预期,同一部影片在不同城市的排片占比可能相差数倍。观察排片时应与票房占比并列:当排片占比低于票房占比,说明单位场次的产出较高,院线可能在次日增加场次;反之则可能缩减。排片调整通常滞后一天,节假日的调整幅度更大,工作日则相对稳定。把连续三天的排片与票房并列看,能更清楚地判断一部影片处在上升期还是回落期。

上座率与场均人次的区别

上座率是售出座位数与可售座位数的比值,场均人次是总观影人次除以场次数。两个指标常被混用,但含义不同:一部影片排在一百座的小厅与三百座的大厅,上座率可能相同,场均人次却相差三倍。大厅通常安排给预期较高的影片,因此高上座率往往出现在中小影厅,而场均人次的分布更分散。统计时还需区分场次时段,早场与午夜场的上座率天然偏低,把它们与晚黄金场放在一起平均会拉低整体数字。平台在展示时会按时段拆分,并标注影厅座位区间,避免单一数字造成误读。

作者:猫眼票房编辑部 · 本文所述口径以页面标注为准
UPDATES

平台近期动态

功能调整、口径说明与栏位变化的记录。

2026年10月17日

平台上线档期对比视图,支持双档期并列

平台在档期栏目中新增对比视图,可将两个档期的每日票房、排片占比与场均人次并列放置。视图默认展示最近两个完整档期,也可手动选择历史档期。对比结果以双列排布,差值列单独标出,正负方向用颜色区分。该功能在桌面端与平板端同步开放,移动端以卡片形式呈现,切换档期后滚动位置保持。

2026年10月11日

平台完成排片口径统一,历史记录回溯至九月

平台对排片占比的统计口径做了统一处理,此前按场次数与按影厅数计算的两套结果已合并为一套。统一后,各页面的排片数字可直接横向比较。历史记录同步回溯至九月一日,九月之前的条目保留原标注并注明口径差异。相关说明已写入页面底部的数据口径条目,方便随时查阅。

2026年10月4日

平台新增院线维度筛选,覆盖四十条院线

筛选面板新增院线维度,可按院线查看旗下影城的票房与排片分布。当前覆盖四十条院线,覆盖范围随数据接入情况调整。选择院线后,榜单与影片条目同步过滤,筛选条件在页面跳转时保留。移动端的筛选入口移至列表顶部,展开后为全屏面板,关闭后回到原位置。

2026年9月26日

平台口碑归类模块更新,评价分类细化至六项

口碑归类模块由原来的四类细化为六类,新增配乐与美术两个维度。归类由编辑按短评内容人工判定,同一短评只归入一类。分类结果以条形比例展示,原文按时间倒序排列。历史评价的归类同步更新,旧页面的分类数字不再保留,需要时可在归档页查看当时的判定结果。

2026年9月15日

平台移动端表格改版,窄屏下转为卡片排列

移动端的榜单表格改为卡片排列,窄屏下每张卡片展示影片名、单日票房、排片占比与上座率四项,其余字段折叠在详情区。卡片顶部保留排名序号,左右滑动可切换日期。改版后,触屏点击区域放大,误触比例下降,页面滚动位置在切换日期时保持不动。

2026年9月1日

平台资讯栏目调整发布节奏,工作日每日两次更新

资讯栏目调整为工作日每日两次发布,分别在午间与傍晚。发布内容以平台功能说明、数据口径解释与栏位调整为主,不再收录影片剧情相关内容。节假日的发布视档期情况安排,频率另行通知。历史资讯按月份归档,可在归档页按月份检索标题,也可按发布时间正序或倒序排列。

VOICES

读者留言

来自日常使用者的反馈记录。

🍿
晚场观众
★★★★★

榜单按日分层这点比较实用,前一天和当天放在一起对照,排片变化一眼能看出来,不用自己再算一遍。

🎬
影院常客
★★★★☆

口碑归类做得细,配乐和美术分开之后,判断一部片子适不适合自己更省事,短评原文也都留着没删。

🕵️
数据小白
★★★★★

之前一直分不清上座率和场均人次,页面上把时段拆开标注,慢慢就看明白了,说明文字写得还算清楚。

周
南方票友
★★★★☆

筛选能叠四个条件,档期加类型加城市加院线,出来结果条数也对得上,翻页之后条件没丢,这点省心。

林
周五下班
★★★★★

晚上刷到当天数据,午夜场单独列出来,这点照顾到了下班晚的人,不用再翻别的地方找场次信息。

徐
看片不挑
★★★★☆

移动端表格改成卡片以后顺眼多了,以前横着滑半天,现在一屏能看到四部片子的关键数字,操作也顺。

赵
老式影迷
★★★★★

历史记录保留得比较久,回看九月的档期还能查到当时的排片,做同期对比的时候方便不少。

吴
小城观众
★★★★☆

本地影院场次少,页面能按城市筛,看到的就是附近影城的排片,不会混进一线城市的数据里去。

郑
周末档
★★★★★

预售和正式票房分开统计,退票率也单独标了出来,这一点比只看一个总数要靠谱,判断更踏实。

孙
深夜看榜
★★★★☆

页面没什么弹窗,打开就是数据,加载也快。小问题是偶尔要手动刷新一次才会出现最新数字。

FAQ

常见问题

八个高频疑问的说明。

平台的票房数据多久更新一次?

每个统计时段结束后约三十分钟完成同步,早场与午夜场走单独通道处理。节假日档期刷新频率提高,页面顶部会显示最近一次更新时间。遇到数据异常时先标记再复核,标记状态在条目旁以浅色标签显示,复核完成后标签自动撤下。

排片占比和票房占比为什么不一样?

排片占比反映院线安排的场次比例,票房占比反映实际票款比例。两者常出现偏差:一部影片排片少但场场坐满,票房占比会高于排片占比;反之则低于。平台把两个数字并排展示,就是为了让这种偏差看得见,方便判断院线的判断与观众的选择是否一致。

上座率是怎么计算出来的?

上座率等于售出座位数除以该场次的可售座位数,再按当日全部场次加权平均。不同影厅的座位数差异较大,平台会标注影厅座位区间。早场与午夜场单独统计,不与晚黄金场混合平均,避免整体数字被拉低,也让不同时段的对比更有参考价值。

平台会收录上映前的预售数据吗?

会。预售开启后按日记录金额与场次,并标注首日、次日与上映前一天的预售变化,退票率单独列出。预售金额在正式上映后逐日计入累计票房,两者在页面上分栏显示,不会重复相加,也不会互相覆盖,读者可以分别查看两个阶段的表现。

筛选条件可以同时叠加几个?

档期、类型、地区、院线四个维度可以同时叠加使用,也可只保留其中一项。筛选结果条数与总条数会同时显示,翻页与切换日期时已选条件保留。清空按钮位于面板右下角,点击后回到未筛选状态,页面不会跳转,也不会重新加载全部内容。

口碑归类是谁来判断的?

由编辑按短评内容逐条判定,同一短评只归入一类,不重复计数。归类标准写在说明页中,剧情、表演、视效、节奏、配乐、美术六类各有界定。归类结果与原文并列展示,原文不做删改,排序按发布时间倒序,便于对照阅读与自行判断。

历史数据能往回查多久?

常规展示保留最近十二个月的数据,更早的记录按月份归档,可在归档页按时间检索。归档页面的指标口径与当前页面保持一致,字段缺失处标注为未获取,不做推测填补。归档数据每月初更新一次,更新提示放在页面顶部,方便确认版本新旧。

移动端的体验做了哪些调整?

窄屏下表格转为卡片排列,每张卡片优先展示影片名、单日票房、排片占比与上座率四项。点击区域放大,切换日期时滚动位置保持。筛选入口移至列表顶部,展开后为全屏面板,关闭后回到原位置,连续查看时不必反复定位列表。

ABOUT US

关于我们

四张卡片说明平台的位置与做法。

品牌定位

猫眼票房把院线票房、排片与口碑放在同一张表里,让普通观众读懂数字背后的市场变化,而不只是看一个排名先后。

核心产品

票房榜单、档期日历、影片条目与数据解读四个栏目,配合筛选与对比工具,支撑从快速浏览到逐项细读的不同需求。

面向场景

把散落在不同页面的排片、上座与口碑数字归到同一处,减少来回比对的时间,也降低因统计口径不同而产生的误读。

选择理由

数据标注来源与统计时段,字段缺失时明确标出,不做推测填补。页面不放弹窗与自动播放,打开即可读表。